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전문가들은 데이터는 분석 대상과 목적을 먼저 정하고 데이터를 쌓아야 한다고 합니다. 그런데 현업에서 일하다보면 많은 분들이 데이터를 일단 쌓고 분석 대상을 나중에 생각하는 모습을 자주 목격할 수 있었습니다. 그래서 오늘은 '왜 데이터는 쌓는 것보다 분석 대상을 먼저 정해야 하는지'를 이야기하고자 합니다. 1. 데이터는 많이 쌓는 것보다 필요한 것만 쌓아야 한다. 과거에 PM(Product Manager) 팀 리더가 데이터 적재에 대한 업무를 요청했었습니다. 내용인즉, 모든 화면에 있는 요소(버튼, 텍스트, 페이지)에 대해서 모든 이벤트(클릭, 성공/실패, 이동, 마우스 오버 등)를 로그로 쌓아달라는 것이었습니다. 그래서 우선순위는 차치하더라도 업무의 목적과 효과에 대한 질의응답하는 과정에서 '모든 요소에..

우리는 아주 어렸을 적부터 '평균'이라는 데이터 산출법으로 대화하고 성적에 대한 기준으로 사용합니다. 하지만 성인이되고 직장생활을 하면서 여러 지표를 다룰때도 마찬가지로 평균을 사용합니다. 아마도 20세이상 모든 인류가 피타고라스 정리는 몰라도 평균은 알거라고 생각합니다. ㅎ 오늘 이야기하고 싶은 주제는 '평균으로 인해 빠지기 쉬운 함정'입니다. 학교 성적으로 평균을 사용하는 것은 아무 문제가 없었는데 지표로 평균을 사용할때는 주의해야 한다니... 어떤 이야기인지 알아보시죠. :) 평균이란, '모든 항목의 합을 항목의 개수로 나눈 값입니다.' 즉, 중간값을 구하는 것입니다. 바로 중간값이라는 특성때문에 함정이 빠지는 것이고 자기가 함정에 빠졌는지도 모르고 지나가는 것입니다. 평균이 왜 위험한 것일까요? ..